এক নতুন ধারার ভোক্তার উদ্ভব হয়েছে
২০২৬ সালের আমেরিকান অনলাইন ক্রেতাদের সাথে মাত্র পাঁচ বছর আগের ক্রেতাদের খুব একটা মিল নেই। একসময় ভোক্তারা ই-কমার্সকে প্রথাগত দোকানের একটি সুবিধাজনক বিকল্প হিসেবে দেখত, কিন্তু এখন তারা এটিকে একটি বহুস্তরীয় ব্যবস্থা হিসেবে বিবেচনা করে। তারা গ্রাহক পর্যালোচনা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল, ক্রেডিট কার্ডের রিওয়ার্ড এবং মূল্য ট্র্যাকিং কৌশলগুলোকে সমন্বিত করে একটি সুপরিকল্পিত ক্রয়ের প্রক্রিয়া তৈরি করে। তারা কেবল কেনাকাটাই করছে না, বরং তাদের কেনাকাটাকে প্রকৌশলবিদ্যার মতো সাজাচ্ছে।
জুলাই ২০২৬-এ ২,০০০ জন আমেরিকান প্রাপ্তবয়স্কদের ওপর পরিচালিত একটি বিস্তৃত তথ্য জরিপে দেখা যায় যে, ভোক্তাদের এই জগত গভীর প্ল্যাটফর্ম নির্ভরতা, প্রজন্মের পার্থক্য এবং সঞ্চয় করা ও সঞ্চয়ের জন্য আরও বেশি খরচ করার মধ্যকার এক নতুন টানাপোড়েন দ্বারা গঠিত। গবেষণায় এই ভোক্তাদের "কৌশলী ক্রেতা" (strategic shopper) হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে — এমন একজন ব্যক্তি যিনি প্রতিটি উপলব্ধ টুলকে কাজে লাগিয়ে সর্বোচ্চ সুবিধা পাওয়ার চেষ্টা করেন, এমনকি যখন সেই সুবিধার জন্য তার মূল পরিকল্পনার চেয়ে বেশি খরচ করতে হয়।
/images/2026/07/23/1_the_rise_of_online_shopping.png)
২০২৬ সালে অনলাইন কেনাকাটার পরিধি
মূল পরিসংখ্যানগুলো বেশ চমকপ্রদ। ৯৩ শতাংশ আমেরিকান জানিয়েছেন যে তারা গত সপ্তাহে অন্তত একবার অনলাইনে কেনাকাটা করেছেন। প্রতিটি পরিবার গড়ে সপ্তাহে ২.৯টি প্যাকেজ গ্রহণ করে — যা বছরে প্রায় ১৫০টি। ৬৮ শতাংশ উত্তরদাতা জানিয়েছেন যে তারা পাঁচ বছর আগের তুলনায় বর্তমানে বেশি অনলাইনে কেনাকাটা করেন, যেখানে মাত্র ১৪ শতাংশ জানিয়েছেন যে তাদের কেনাকাটার হার কমেছে।
এই পরিসংখ্যানগুলো বৃহত্তর বাজারের তথ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ২০২৬ সালে বিশ্বব্যাপী খুচরা ই-কমার্সের পরিমাণ প্রায় ৬.৯ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে অনুমান করা হচ্ছে, যা বিশ্বের মোট খুচরা বিক্রয়ের ২১ থেকে ২২ শতাংশ — যা এখন পর্যন্ত রেকর্ড সর্বোচ্চ। যুক্তরাষ্ট্রে, ২০২৫ সালের চতুর্থ প্রান্তিকে ই-কমার্স মোট খুচরা বিক্রয়ের ১৬.৬ শতাংশ ছিল এবং সারা বছরে অনলাইন বিক্রয় ১.২৩ ট্রিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে। বিশ্বব্যাপী ই-কমার্স লেনদেনের প্রায় ৭৩ শতাংশ মোবাইল কমার্সের মাধ্যমে সম্পন্ন হয় এবং আশা করা হচ্ছে যে এই বছর বিশ্বব্যাপী প্রায় ২.৮৬ বিলিয়ন মানুষ অন্তত একটি অনলাইন কেনাকাটা করবে।
আমেরিকানরা কখন এবং কোথায় কেনাকাটা করে
কেনাকাটা এবং দৈনন্দিন জীবনের মধ্যে পার্থক্য এখন বিলীন হয়ে গেছে। ৮৪ শতাংশ উত্তরদাতা স্বীকার করেছেন যে তারা বিছানায় শুয়ে অনলাইনে কেনাকাটা সম্পন্ন করেন, যা জেনারেশন জেড (Gen Z) এর ক্ষেত্রে ৯৩ শতাংশ এবং মিলেনিয়ালদের ক্ষেত্রে ৯০ শতাংশ। বেবি বুমারদের ক্ষেত্রে এই হার উল্লেখযোগ্যভাবে কম, ৫১ শতাংশ। একইভাবে, ৭১ শতাংশ জানিয়েছেন যে তারা কর্মঘণ্টার মধ্যে ব্যক্তিগত অনলাইন কেনাকাটা করেন, যেখানে জেন জেড (৭৬ শতাংশ) এবং মিলেনিয়ালরা (৭৭ শতাংশ) বেবি বুমারদের (৩৩ শতাংশ) তুলনায় অনেক এগিয়ে।
কেনাকাটার সর্বোচ্চ সময় বিকেল ৫টা থেকে রাত ৯টার মধ্যে, যখন ৪৪ শতাংশ আমেরিকান তাদের বেশিরভাগ অনলাইন কেনাকাটা সম্পন্ন করেন। ২৭ শতাংশ বিকেলে কেনাকাটা করেন। এই ধরনগুলো কেনাকাটাকে বিশ্রামকালীন সময়ের সাথে একীভূত করার বিষয়টিকে প্রতিফলিত করে — ভোক্তারা কেনাকাটার জন্য আলাদা সময় বের করার পরিবর্তে সন্ধ্যার অবসরে ব্রাউজ করেন এবং কেনাকাটা করেন।
মোবাইল থেকে ডেস্কটপে পরিবর্তনের মুহূর্ত
একটি গুরুত্বপূর্ণ আচরণগত তথ্য হলো সেই সীমা, যেখানে ভোক্তারা কেনাকাটার জন্য মোবাইল থেকে ডেস্কটপে পরিবর্তন করেন। ৭৫ শতাংশ ক্রেতা জানিয়েছেন যে বড় কোনো কেনাকাটার ক্ষেত্রে তারা ফোন থেকে কম্পিউটারে যান। পরিবর্তনের গড় সীমা ২৭৪ ডলার এবং এর মিডিয়ান সীমা ১০০ ডলার।
এই আচরণ একটি দীর্ঘস্থায়ী বিশ্বাসের ঘাটতিকে প্রতিফলিত করে। যদিও মোবাইল ডিভাইস বিশ্বব্যাপী খুচরা ওয়েবসাইটের ট্রাফিকের ৭৭ শতাংশ তৈরি করে, মোবাইল কনভার্সন রেট মাত্র ২.০ শতাংশ, যেখানে ডেস্কটপে এটি ৩.৭ শতাংশ। ডেস্কটপে গড় অর্ডারের মূল্য মোবাইলের তুলনায় ২০ থেকে ৩০ শতাংশ বেশি। আর্থিক ঝুঁকি বাড়লে ভোক্তারা সহজাতভাবেই সেই ডিভাইসে চলে যান যেটিকে তারা বেশি নিয়ন্ত্রণের যোগ্য মনে করেন, তারা বড় স্ক্রিন, দুর্ঘটনাবশত ক্লিক এড়ানো এবং আরও সুচিন্তিত চেকআউট প্রক্রিয়ার সন্ধান করেন।
ক্রেতারা কীভাবে কেনাকাটার সিদ্ধান্ত নেয়
কেনাকাটার সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে বিশ্বাসের যে স্তরবিন্যাস রয়েছে, তা মানবিক এবং অ্যালগরিদমিক ইনপুটগুলোর মধ্যে একটি জটিল আন্তঃক্রিয়া প্রকাশ করে।
গ্রাহক পর্যালোচনা এখনও প্রভাবশালী। ৯৪ শতাংশ ক্রেতা কেনাকাটার আগে গ্রাহক পর্যালোচনা দেখেন — এটিই সবচেয়ে বিশ্বস্ত তথ্যের উৎস। ৫৩ শতাংশ মানুষ চার স্টারের নিচে রেটিংযুক্ত পণ্য কেনেন না। উল্লেখযোগ্যভাবে, ৩১ শতাংশ মানুষ ইতিবাচক পর্যালোচনার চেয়ে নেতিবাচক পর্যালোচনার দিকে বেশি নজর দেন, যা ইঙ্গিত করে যে ভোক্তারা কেনাকাটার অনুমোদনের চেয়ে কেন না কেনার কারণ খুঁজতেই বেশি আগ্রহী।
ব্যক্তিগত সুপারিশ গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু প্রত্যাশার চেয়ে কম। বন্ধু এবং পরিবারের সুপারিশ ৪৪ শতাংশ ক্রেতাকে প্রভাবিত করে। সোশ্যাল মিডিয়া পর্যালোচনা ৩৯ শতাংশকে প্রভাবিত করে, যদিও এই পরিসংখ্যান প্রজন্মের ভিত্তিতে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় — ৫৩ শতাংশ জেন জেড সোশ্যাল মিডিয়া পর্যালোচনার ওপর নির্ভর করে, যেখানে বেবি বুমারদের ক্ষেত্রে এই হার মাত্র ১৪ শতাংশ।
AI টুল এসেছে, তবে বিশ্বাস গ্রহণের হারের চেয়ে পিছিয়ে। ৮০ শতাংশ উত্তরদাতা জানিয়েছেন যে তারা কেনাকাটার সিদ্ধান্তে সহায়তা পেতে AI টুল ব্যবহার করেন। প্রাথমিক ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে চাহিদার সাথে মেলে এমন পণ্য খোঁজা (৬৭ শতাংশ), পণ্যের তুলনা করা (৬৭ শতাংশ), পর্যালোচনা সারাংশ তৈরি করা (৫৮ শতাংশ) এবং দাম তুলনা করা (৫৫ শতাংশ)। তবে, AI সুপারিশের প্রতি বিশ্বাস এখনও সীমিত: ৫৭ শতাংশ AI-এর চেয়ে গ্রাহক পর্যালোচনাকে বেশি বিশ্বাস করেন, মাত্র ৭ শতাংশ পর্যালোচনার চেয়ে AI-কে বেশি বিশ্বাস করেন এবং ৩৬ শতাংশ উভয়কেই সমান বিশ্বাস করেন। জেন জেড, আশ্চর্যজনকভাবে, সেই প্রজন্ম যারা AI কেনাকাটার পরামর্শের ওপর সবচেয়ে কম বিশ্বাস করে (২৪ শতাংশ, যেখানে বেবি বুমারদের ক্ষেত্রে এটি ৩৭ শতাংশ) — যা ইঙ্গিত করে যে ডিজিটাল যুগের মানুষগুলো সাধারণভাবে যা মনে করা হয় তার চেয়ে অ্যালগরিদমিক সুপারিশ সম্পর্কে অনেক বেশি সচেতন।
ইনফ্লুয়েন্সার সুপারিশ এখনও নগণ্য। মাত্র ৮ শতাংশ ক্রেতা কেনাকাটার সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে প্রভাবশালী বা ইনফ্লুয়েন্সারদের সুপারিশকে উল্লেখযোগ্য কারণ হিসেবে উল্লেখ করেছেন, যা অনেক ব্র্যান্ডের ইনফ্লুয়েন্সার মার্কেটিংয়ের ওপর দেওয়া গুরুত্বকে প্রশ্নবিদ্ধ করে।
/images/2026/07/23/2_everywhere_not_just_online.png)
সঞ্চয় এবং "স্পেভিং"-এর অর্থনীতি
গবেষণায় দেখা গেছে যে আমেরিকান ক্রেতারা বেশ কিছু সুচিন্তিত অর্থ সঞ্চয়ের কৌশল অবলম্বন করেন:
- সেল ইভেন্টের সময় কেনাকাটা (প্রাইম ডে, ব্ল্যাক ফ্রাইডে): ৭২ শতাংশ
- ডিসকাউন্ট কোড খোঁজা: ৬১ শতাংশ
- সঠিক অফারের জন্য সপ্তাহ বা মাস অপেক্ষা করা: ৩৯ শতাংশ
- কেনার আগে দামের ইতিহাস পরীক্ষা করা: ৩৬ শতাংশ
- রিওয়ার্ড ক্যাটাগরির ভিত্তিতে ক্রেডিট কার্ড নির্বাচন করা: ৩৩ শতাংশ
ফ্রি শিপিং বা বিনামূল্যে ডেলিভারির প্রভাব প্রায় সর্বজনীন: ৯৪ শতাংশ উত্তরদাতা এটিকে কেনাকাটার জায়গা নির্বাচনের ক্ষেত্রে সিদ্ধান্তমূলক কারণ হিসেবে উল্লেখ করেছেন এবং ৮১ শতাংশ স্বীকার করেছেন যে তারা ফ্রি শিপিংয়ের সীমা পূরণ করার জন্য বিশেষ করে কার্টে অতিরিক্ত পণ্য যোগ করেন — এই আচরণকে গবেষকরা "স্পেভিং" (বা সঞ্চয়ের জন্য খরচ করা) বলে অভিহিত করেন। ৮৫ শতাংশ উত্তরদাতা অন্তত একটি ফ্রি-শিপিং বা দ্রুত ডেলিভারি পরিষেবায় সাবস্ক্রাইব করে রেখেছেন, যেখানে অ্যামাজন প্রাইম এবং ওয়ালমার্ট+ এগিয়ে রয়েছে।
রিটার্ন পলিসিও আচরণকে প্রভাবিত করে। ৬৯ শতাংশ ক্রেতা এমন খুচরা বিক্রেতাদের এড়িয়ে চলেন যারা বিনামূল্যে পণ্য ফেরতের সুবিধা দেয় না। ২৮ শতাংশ একটি পণ্যের একাধিক সংস্করণ (যেমন কাপড়ের দুটি সাইজ) কিনেছেন কেবল একটি ফেরত দেওয়ার উদ্দেশ্যে। ১৪ শতাংশ স্বীকার করেছেন যে তারা একটি পণ্য কিনে একবার ব্যবহার করে ফেরত দিয়েছেন — জেন জেড-এর মধ্যে এই হার ২৩ শতাংশ, যেখানে বেবি বুমারদের মধ্যে মাত্র ১ শতাংশ।
পেমেন্ট স্তর: রিওয়ার্ড, ওয়ালেট এবং ডিজিটাল বাণিজ্য
আমেরিকানরা কীভাবে তাদের অনলাইন কেনাকাটার মূল্য পরিশোধ করে, তাতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এসেছে।
ক্রেডিট কার্ড রিওয়ার্ড কেনাকাটার কৌশলের কেন্দ্রে পরিণত হয়েছে। ৭০ শতাংশ উত্তরদাতা ক্রেডিট কার্ড বেছে নেওয়ার বা তুলনা করার সময় অনলাইন কেনাকাটার রিওয়ার্ডকে গুরুত্বপূর্ণ মনে করেন। ৭২ শতাংশ তাদের কার্ড নির্বাচন করেন রিওয়ার্ড বা ক্যাশ-ব্যাক ক্যাটাগরির ওপর ভিত্তি করে। ৬০ শতাংশ কেনার আগে চেক করেন যে তাদের কার্ড ক্যাশ ব্যাক অফার করে কি না। ৫৩ শতাংশ নির্দিষ্ট খুচরা বিক্রেতা বেছে নিয়েছেন কারণ সেখানে ভালো ক্যাশ-ব্যাক বা রিওয়ার্ড পাওয়া যায়।
ডিজিটাল ওয়ালেটের ব্যবহার বাড়ছে তবে তা সর্বজনীন নয়। ২০ শতাংশ উত্তরদাতা তাদের কার্ডের সাথে সংযুক্ত ডিজিটাল ওয়ালেট (অ্যাপল পে, গুগল ওয়ালেট) দিয়ে অর্থ প্রদান করতে পছন্দ করেন। ২১ শতাংশ কার্ট ত্যাগ করেছেন কারণ খুচরা বিক্রেতা তাদের পছন্দের ডিজিটাল ওয়ালেট সমর্থন করে না, জেন জেড-এর ক্ষেত্রে এই হার ৩০ শতাংশ পর্যন্ত।
এখন কিনুন, পরে পরিশোধ করুন (BNPL) জনপ্রিয়তা পেয়েছে। জেন জেড ভোক্তাদের ৪৪ শতাংশ গত এক বছরে BNPL পরিষেবা ব্যবহার করেছেন এবং BNPL ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে গড় অর্ডারের মূল্য সাধারণ কেনাকাটার চেয়ে প্রায় ৪১ শতাংশ বেশি — যা ইঙ্গিত করে যে পেমেন্টের নমনীয়তা বড় কেনাকাটাকে উৎসাহিত করে।
/images/2026/07/23/3_in-store_confessions.png)
অনলাইন এবং অফলাইনের পার্থক্য মুছে যাওয়া
গবেষণায় দেখা গেছে যে অনলাইন এবং দোকানের মধ্যে কেনাকাটার পার্থক্য ক্রমশ কৃত্রিম হয়ে যাচ্ছে। ৭৩ শতাংশ উত্তরদাতা কোনো পণ্য দোকানে পরে বা পরীক্ষা করে দেখেছেন এই উদ্দেশ্যে যে পরে সেটি অনলাইনে কিনবেন। ৫৬ শতাংশ আরও এক ধাপ এগিয়ে গিয়ে দোকানে থাকা অবস্থাতেই অনলাইন কেনাকাটা সম্পন্ন করেছেন।
এমনকি দোকানে কেনাকাটার সময়ও অনলাইন আচরণ বজায় থাকে: ৮৯ শতাংশ ক্রেতা দোকানে থাকাকালীন অনলাইন পর্যালোচনা চেক করেন এবং ৯৪ শতাংশ দোকানের সারিতে ব্রাউজ করার সময় ফোনে দাম তুলনা করেন। খুচরা দোকান এখন অনলাইন আবিষ্কারের জন্য একটি শোরুমে পরিণত হয়েছে, যেখানে ভোক্তারা পণ্যের সাথে শারীরিক নৈকট্যকে ডিজিটাল ক্রয়ের যাত্রার একটি তথ্য সংগ্রহের ধাপ হিসেবে দেখেন।
ভবিষ্যতের জন্য এর অর্থ কী
২০২৬ সালের তথ্য ইঙ্গিত দেয় যে "কৌশলী ক্রেতা" কোনো ক্ষণস্থায়ী প্রবণতা নয় বরং ভোক্তা আচরণের একটি কাঠামোগত পরিবর্তন। কেনাকাটার সিদ্ধান্তে AI টুলের একীভূতকরণ — এমনকি বর্তমান বিশ্বাসের স্তরেও — এটি নির্দেশ করে যে ভোক্তারা ব্যক্তিগতকৃত কেনাকাটার ব্যবস্থা তৈরি করছেন যা মানবিক বুদ্ধিমত্তা (পর্যালোচনা), অ্যালগরিদমিক সহায়তা (AI) এবং আর্থিক অপ্টিমাইজেশন (রিওয়ার্ড, ক্যাশ ব্যাক, প্রাইস ট্র্যাকিং) এর সমন্বয়।
খুচরা বিক্রেতাদের জন্য এর ফলাফল স্পষ্ট। যে ক্রেতারা দ্রুত পণ্য খুঁজে পান তারা সফল নন — বরং যারা প্রতিটি ক্রয় মূল্যায়ন, তুলনা এবং অপ্টিমাইজ করার একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন তারাই সফল। তাদের সাথে মিলিত হওয়ার জন্য তাদের সিস্টেমের প্রয়োজনীয় ইনপুটগুলো প্রদান করা জরুরি: খাঁটি পর্যালোচনা, স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ, AI-সামঞ্জস্যপূর্ণ পণ্যের তথ্য এবং পেমেন্টের নমনীয়তা যা তাদের কৌশলী পদ্ধতিকে পুরস্কৃত করে।
পরবর্তী চ্যালেঞ্জ হলো বিশ্বাস। যেহেতু AI টুলগুলো আরও সক্ষম হয়ে উঠছে, তাই ৫৭ শতাংশ ভোক্তা যারা বর্তমানে AI-এর চেয়ে পর্যালোচনাকে বেশি বিশ্বাস করেন, তারা এমন এক বাস্তব প্রশ্নের মুখোমুখি হবেন যে কোন উৎসটি তাদের স্বার্থকে আরও ভালোভাবে পূরণ করে। যে খুচরা বিক্রেতা এবং প্ল্যাটফর্মগুলো AI সুপারিশকে স্বচ্ছ, যাচাইযোগ্য এবং জবাবদিহিমূলক করার মাধ্যমে এই বিশ্বাসের ব্যবধান দূর করতে পারবে, তারাই কৌশলী ক্রেতার আনুগত্য অর্জন করবে।